Evalution of domains of intrinsic capacity in elderly people in the community of Marília-SP
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: O processo de envelhecimento humano vem acontecendo de forma acelerada no Brasil e em demais países em desenvolvimento. Diante dessa situação, a Organização Mundial da Saúde desenvolveu o conceito de capacidade intrínseca (CI), como o composto de todas as capacidades físicas e mentais de um indivíduo. Objetivos: identificar se há diferenças nos domínios da capacidade intrínseca (desfechos primários) e em desfechos secundários por gênero. Avaliar se co-variáveis explicam o comportortamento dos desfechos. Verificar a existência de correlação entre os desfechos primários e os secundários. Materiais e Métodos: Foram sujeitos da pesquisa pessoas com 60 anos e mais, residentes da comunidade da cidade de Marília, São Paulo. Os seguintes domínios foram avaliados como desfechos primários: cognitivo (Montreal Cognitive Assessment - MoCA), psicológico (Escala de Depressão Geriátrica), vitalidade (Mini Nutritional Assessment - MNA), locomoção (Short Physical Performance Battery) e sensorial (auto-relato da audição e visão). Foram avaliados também o nível de dependência (Escala de Barthel e Lawton), incontinência urinária (ICIQ-SF e ISI) e a fragilidade (Edmonton Frail Scale – EFS) como desfechos secundários. As comparações entre os gêneros foram feitas pelo teste t não pareado para as variáveis numéricas e pelo teste 2 para as variáveis categóricas. Para os desfechos numéricos, foram ajustados modelos de regressão linear múltipla clássica, enquanto que para o desfecho binário pontuação > 1 na incontinência urinária foi ajustado um modelo de regressão linear múltipla com resposta Poisson. As correlações entre os desfechos foram feitos pelo coeficiente de correlação de Pearson. Em todos os modelos finais, adotou-se como associação estatisticamente significativas aquelas variáveis que associaram-se com o desfecho ao nível p < 0,05. As análises foram realizadas com o software SPSS 21. Conclusões: Os resultados mostraram diferença entre homens e mulheres principalmente nos desfechos secundários. Além disso, idosos mais velhos apresentaram piores escores nos domínios da capacidade intrínseca e nos desfechos secundários. Foi possível observar também associação entre domínios da CI e desfechos secundários.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».