Competencies and entrustable professional activities: new models for elaboration of a curriculum framework for family and community medicine residency
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose is to carry out a literature review on Competency Based Curriculum that could support the elaboration of a matrix for the Residency Program in Family and Community Medicine of Fortaleza, Ceará. Methods: A literature review was made on the theoretical reference of competency-based education, selecting articles, guidelines, documents and curricula models of medical schools and national and international entities involved with medical education. Results: The literature review evidenced two main curriculum models repeatedly mentioned in the references: ACGME (Accreditation Council for Graduate Medical Education) Milestones and CanMEDS (Canadian Medical Education Directions for Specialists) Framework. Competency-Based Curriculum emphasizes student-centered teaching and uses a results-based approach to the design, implementation, and evaluation of medical education programs. It is organized as a framework of competencies mapped to entrustable professional activities in the form of a matrix. The evaluation is based on performance through milestones. For creating its own curricular Matrix, the CanMEDS 2015 was adopted as a model because it was approved by 12 Canadian medical organizations and it is currently used as reference in dozens of countries, being the most widely applied model in the world. Conclusion: We expect that this review would serve as a tool for other Medical Schools and their Residency Programs to develop their own Competency-Based Curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».