Ideologies and linguistic policies – an analysis on the literary work Amik loves school: a story of wisdom
Notice bibliographique
Résumé
We use the literary work Amik loves school: a story of wisdom (VERMETTE, 2015a) in this article as a motivator to reflect upon language ideologies (WOOLARD, 1998; KROSKRITY, 2004; BAKHTIN, 2009), colonization (HELLER; MCELHINNY, 2017), erasure (IRVINE; GAL, 2000) and, thus, problematize some Canadian linguistic policies, such as the Indian Act (1876). According to the document in question, the indigenous education had to follow the standards adopted by white European linguistic and cultural identities, which strengthened imperialistic ideologies that delegitimized the languages and cultures of Canadian first nations in contexts such as the residential schools. However, Katherena Vermette reveals that her literary work is designed with the aim of promoting ruptures with the assimilation processes in question, which intend to engage her readers not only with indigenous characters and their stories, but, above all, with reflections able to both deconstruct imperialistic ideologies and value the linguistic and cultural identities of these indigenous peoples. Vermette’s text reminds us of the trajectory faced by Brazilian indigenous peoples when subdued by colonization and their current subaltern condition. This way, historical and sociocultural similarities shared by both Canadian and Brazilian ethnic groups lead us to believe that the reading and the discussion of Vermette’s work in English teaching-learning contexts in Brazil can promote dialogues between different languages and cultures and their value by students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,041 | 0,076 |
| Communication savante | 0,015 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».