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Enregistrement W7120583541

Public administration in the Federal Institutions of Higher Education: knowledge of central administration managers

2011· article· pt· W7120583541 sur OpenAlexaboutno aff
Cinthia Fernanda Rêgo [UNIFESP] Marques

Notice bibliographique

RevueUNIFESP Institutional Repository (Universidade Federal de São Paulo) · 2011
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Public Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdministration (probate law)Context (archaeology)Professional developmentExploratory research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: As propostas de formação docente tern encontrado, na pratica docente, um movimento de ar;ao-reflexao-ar;ao coma ponto de partida para serem empreendidas mudanças no cotidiano do ensinar e aprender que emergem coma instigantes caminhos a serem trilhados nas práticas de formação na e para a Educação Superior e particularmente para Educarão Medica. Essa pesquisa assumiu coma objetivo empreender uma revisão sistemática da literatura - RSL no âmbito da formação docente em currículo médicos orientados pela aprendizagem baseada em problemas - ABP/PBL. 0 caminho metodol6gico abrangeu busca, identificar;ao , seler;ao e analise de estudos nas bases de dados: SCIELO, LILACS, COCHRANE, MEDLINE, IBESC, PUBMED e ERIC com os descritores: faculty OR faculty medical or staff development and education, medical or education, medical undergraduate or medical, schools and problem-based teaming, no período de agosto a dezembro de novembro 2009. A selarão dos estudos deu-se com os critérios de inclusão: (1) estudos que apresentavam uma combinac;ao de dais ou mais descritores definidos na pesquisa; (2) estudos que no abstract e nos descritores tivessem: faculty; medical, schools; problem-based learning; (3) estudos que tinham como objeto central "desenvolvimento docente em cursos médicos a fundamentados na metodologia de ensino PBL". Foram identificados 101 achados LILACS, 16 IBESC, 124 MEDLINE, 27 ERIC, 49 SCIELO, 143 PUBMED. Na base de dados da COCHRABE não obtivemos achados. Temos, assim um total de 442 achados. lniciamos a seleção dos estudos com a aplicar; ao dos critérios de indusao, configurando, ao final, um campo empfrico de 18 estudos para analise. Estes foram publicados no período de 1980 a 2008, tendo coma origem os países Africa, India, Canada, Australia, Sufc;a, Reino Unido, USA, Brasil, Bangladesh. Os achados nos apontam para uma produção ainda não significativa no que se refere ao desenvolvimento de professores nos currículos PBL. A base de dados LILACS não apresentou estudos abordando a temática PBL, PUBMED também apresentou um número de artigos reduzidos com baixa produção em currículos PBL; todavia, traz várias publicações em desenvolvimento docente. ERIC e SCIELO apresentam igualmente um número reduzido de artigos na temática em foco. A base de dados MEDLINE aparece com o maior número de publicações na temática: desenvolvimento docente nos currículos PBL. Os diferentes estudos analisados apresentam uma ênfase em três eixos temáticos : (1) características das estratégias de ensino-aprendizagem dos programas de desenvolvimento docente nos currículos PBL/ABP; (2) os desafios revelados nos programas de desenvolvimento docente; (3) as perspectivas que surgem nestes programas. A análise da produção científica revelou­ se um campo importante para elucidar questões emergentes sabre o tema, bem coma surgimento de novas questões de pesquisa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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