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Enregistrement W7120607666

Depletion study of fluoroquinolones and tetracyclines in broiler chickens using LC-MS/MS

2016· dissertation· pt· W7120607666 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2016
Typedissertation
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Residue Analysis and Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnrofloxacinBroilerFlumequineOxytetracyclineAntibioticsEuropean unionCiprofloxacinMaximum Residue LimitChlortetracycline
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antibiotics have been widely used for prophylactic and therapeutic treatment within the broiler supply chain in order to improve animal production performance. The indiscriminate use of these drugs can, however, lead to the presence of residues in the meat and thus be a risk to the health of consumers. Fluoroquinolones and tetracyclines are two antibiotic classes that are commonly used in poultry. In this study, a liquid chromatography-based analytical method coupled with mass spectrometry was developed and validated in order to analyze residues of 7 antibiotics from the aforementioned classes in chicken muscle. Furthermore, antibiotic depletion studies were performed in broiler chickens in order to quantify the residues in the meat. The results were compared to maximum residue limits (MRLs) established by Brazilian and international laws. A procedure that employs acidified acetonitrile and purification by centrifugation and low temperature precipitation was used as the extraction method, with no need to perform a solid phase extraction (SPE) step. The method was validated in accordance with the Directive 2002/657/EC from the European Union by assessing selectivity, linearity and specificity parameters, detection and quantification limits, accuracy, precision, matrix effect, decision limit (CCα), detection capability (CCβ), robustness and applicability of the technique. For depletion studies, chlortetracycline (CTC), doxycycline (DOX) and oxytetracycline (OTC) were administered orally for 5 consecutive days and ciprofloxacin (CIP), enrofloxacin (ENR) and norfloxacin (NOR) for 3 days. After 6, 12, 24, 48, 72, 96, 120, 144, 168, 192, 216 and 240 h after the last dose, muscle samples (chest) were collected from 4 animals from each treated group and from 2 from the control group in order to assess the residual concentration of the drugs. The validated method presented values within acceptable parameters according to Directive 2002/657/EC. From 65 chicken muscle samples evaluated for the applicability parameter, 3 presented residues of ENR. In the tetracyclines depletion studies, results showed that residues were under the MRLs considering Brazilian and European laws after 1 day for CTC and after 3 days for DOX. For OCT, this period was of 2 and 3 days according to Brazilian and European laws respectively. According to Japanese law, withdrawal time of 1, 5 and 2 days would be needed for CTC, DOX and OCT respectively. In the fluoroquinolones study, it was possible to detect traces of ENR even 9 days after treatment, which would make the export of meat to the United States and Canada infeasible. After 1 day at the last dose administrated, CIP residues were under MRLs established by Brazilian, European and Japanese laws, and after 4 days they were under limits determined by the Unites States and Canada. In the case of NOR, the withdrawal time would be of 1 day for all countries mentioned here. The results presented cooperate with the pursuit of food safety to consumers, as well as with the employment of analytical methods capable of determining drugs to comprise residue depletion studies in broilers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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