Analysis of potential adverse events and adverse drug reactions at Hospital de Minas Gerais: exploratory study on contributing factors
Notice bibliographique
Résumé
Eventos adversos (EA) são definidos como lesão ou dano não intencional que resulta em incapacidade ou disfunção, temporária ou permanente, e/ou prolongamento do tempo de permanência hospitalar ou morte em decorrência do cuidado em saúde prestado. Dentre eles estão os incidentes relacionados a medicamentos. Diante da escassez de conhecimento epidemiológico sobre os EA no país, este estudo propôs analisar os incidentes relacionados a medicamentose os potenciais eventos adversos (pEA) registrados em prontuários de internação de adultos em hospital geral do Estado de Minas Gerais, no ano de 2015. Metodologicamente foram utilizados instrumentos de coleta para verificar a ocorrência de pEA e reação advesa medicamentosa (RAM) baseados no Canadian Adverse Events Study:Tracking Form. Foram realizadas análises descritivas considerando grupos de variáveis: características do paciente, dados da admissão, fatores intrínsecos e extrínsecos e critérios de rastreamento de pEA. As análises consistiram em avaliar as frequências absoluta e relativa dos fatores indicados pelo instrumento de coleta. Para a análise das possíveis correlações e associações com pEA e RAM, foram realizados testes de correlação de Spearman, Qui-quadrado e Teste Exato de Fisher, respectivamente. Para a identificação de possíveis preditores de pEA foram realizados Testes de Regressão Logística. Em todos os testes foram adotados nível de significância de e α=0,05 e intervalo de confiança de 95%.Os fatores: orientação do farmacêutico, reconciliação medicamentosa e ordem fonada fornecida pelos médicos foram analisadas descritivamente. Os resultados mostraram correlação positiva entre idade e dias de internação e associação entre pEA e o atendimento via SUS e o tipo de internação eletiva. Houve evidência de associação entre pEA e os fatores intrínsecos: diabetes, insuficiência cardíaca, hipertensão arterial e história de alcoolismo e os extrínsecos:sonda urinária fechada, cateter arterial, cateter venoso central, nutrição enteral, sonda nasogástrica, ventilação mecânica e bomba de infusão.Os resultados mostraram, ainda, associação significativa entre pEA e RAM.A regressão logística apontou que os preditores: atendimento (SUS), caráter eletivo, idade, tempo de internação, hipertensão arterial, diabetes, uso de nutrição enteral, sonda nasogátrica e ventilação mecânica aumentam a chance de pEA. Concluiu-se que as RAM estão associadas ao pEA e que as características dos pacientes (idade) associadas a fatores intrínsecos e extrínsecos, tipo de convênio e caráter de internação podem potencializar a ocorrência de EA em ambiente hospitalar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».