Influência dos padrões alimentares no risco de câncer de tireoide: uma revisão sistemática
Notice bibliographique
Résumé
The worldwide incidence of thyroid cancer (TC) has been rising, and this continuous increase cannot be attributed only to more meticulous detection of thyroid nodules and accurate diagnostic techniques. Interactions among nutrition and lifestyle may contribute to TC risk. Studies suggest a possible relationship between dietary patterns and TC risk, the current evidence remains inconclusive. Therefore, a deeper understanding of the biological mechanisms linking dietary patterns to TC risk could contribute to the identification of modifiable risk factors. This dissertation aimed to investigate the association between dietary patterns and TC risk through a systematic review of the available evidence; it was conducted between September 2023 and January 2025. To achieve this, the PubMed/Medline, Embase, Scopus, Web of Science, and LILACS databases were searched without restrictions on language or publication years. Three independent reviewers participated in the selection and data extraction from original publications of observational studies. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the risk of bias, with most studies demonstrating excellent quality. A total of 45 studies were included–2 cross-sectional, 13 cohort, and 30 case-control studies. Of these, 40 examined the association of a posteriori dietary patterns with TC risk, while 5 analyzed a priori patterns. Significant findings for a posteriori dietary pattern showed that diets high in plant-based foods, fruits, fish, lowfat meats, dairy, and unsaturated fats were linked to a lower risk of TC. In contrast, high consumption of starchy foods, seafood, seaweed, processed meats, instant foods, fast food, and adherence to a Western dietary pattern increased the risk of TC. Regarding a priori dietary patterns, a diet with a higher inflammatory potential was positively associated with TC risk. In summary, while important links exist between diet, the environment, metabolism, and thyroid carcinogenesis, more robust studies with rigorous control of confounding variables and more homogeneous samples are needed for a complete elucidation of these mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».