HUBUNGAN AKTIVITAS FISIK HARIAN DENGAN FUNGSI KOGNITIF PADA REMAJA DI SMAN 3 SUMEDANG
Notice bibliographique
Résumé
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah memberikan kemajuan signifikan pada kalangan remaja. Kemudahan akses terhadap gadget menunjukkan bahwa mayoritas remaja saat ini memiliki tingkat aktivitas fisik rendah. Fungsi kognitif yang baik sangat berpengaruh pada prestasi akademik dan kemampuan belajar siswa. Namun, rendahnya tingkat aktivitas fisik pada remaja dapat berdampak negatif terhadap fungsi kognitif, seperti penurunan konsentrasi dan memori. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan aktivitas fisik harian dengan fungsi kognitif pada remaja di SMAN 3 Sumedang. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan dengan desain korelasional. Sampel ditentukan dengan cluster random sampling berdasarkan tabel Issac dan Michael, dengan jumlah 307 responden dari 3 kelas dalam masing-masing satu angkatan. Instrumen yang digunakan yaitu Physical Activity Questionnaire for Adolescent (PAQ-A) untuk mengukur aktivitas fisik dan Montreal Cognitive Assessment Versi Indonesia (MoCA-INA) untuk mengukur fungsi kognitif. Analisis data meliputi uji deskriptif dan uji korelasi Spearman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar siswa memiliki aktivitas fisik pada kategori rendah dan fungsi kognitif pada kategori menurun. Uji korelasi Spearman menunjukkan adanya hubungan positif dan signifikan cenderung kuat antara aktivitas fisik harian dan fungsi kognitif dengan nilai koefisien korelasi r= 0,755 dengan tingkat signifikasi p <0,001. Artinya, semakin rendah tingkat aktivitas fisik, maka semakin menurun fungsi kognitifnya. sebaliknya, semakin tinggi tingkat aktivitas fisik, semakin baik pula fungsi kognitif yang dimilikinya. Terdapat hubungan positif yang signifikan antara aktivitas fisik harian dengan fungsi kognitif pada remaja di SMAN 3 Sumedang. The development of information and communication technology has provided significant progress among adolescents. Easy access to gadgets shows that the majority of adolescents today have low levels of physical activity. Good cognitive function greatly influences academic achievement and student learning abilities. However, low levels of physical activity in adolescents can have a negative impact on cognitive function, such as decreased concentration and memory. This study aims to analyze the relationship between daily physical activity and cognitive function in adolescents at SMAN 3 Sumedang. This study used a quantitative approach with a correlational design. The sample was determined by cluster random sampling based on the Issac and Michael table, with a total of 307 respondents from 3 classes in each year. The instruments used were the Physical Activity Questionnaire for Adolescents (PAQ-A) to measure physical activity and the Montreal Cognitive Assessment Indonesian Version (MoCA-INA) to measure cognitive function. Data analysis included descriptive tests and Spearman correlation tests. The results showed that most students had low physical activity and decreased cognitive function. The Spearman correlation test showed a positive and significant relationship between daily physical activity and cognitive function, with a correlation coefficient of r = 0.755 with a significance level of p <0.001. This means that the lower the level of physical activity, the lower the cognitive function. Conversely, the higher the level of physical activity, the better the cognitive function. Conclusion: There is a significant positive relationship between daily physical activity and cognitive function in adolescents at SMAN 3 Sumedang.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».