What are the benefits for the municipality of Santa Maria-RS resulting from the resources income from other capital costs (OCC) by the units of the Brazilian Army sediated in the municipality?
Notice bibliographique
Résumé
One of the important sources of revenue for a municipality is the resources coming from other federal entities, for example those that are allocated through the federal public budget. These resources may come from public policies, compensation for tax revenues generation, payment of public servants' remuneration, or, still, expenses related to the public agencies creation or maintenance in a given location, for instance the expenses necessary to maintain the vegetative life of a specific organ, which is the case of resources from other costs and capital (OCC). Considering the city of Santa Maria-RS, which has one of the largest universities in the country, the second largest military contingent in Brazil, in addition to several other federal agencies, these resources are strategic for the municipality's economy. Furthermore, the city has a low level of industrialization, that makes this type of resource more crucial. In this case study, all commitment notes issued by all Brazilian Army Management Units (UG) and Military Organizations (OM) based in the municipality were verified, in order to analyze the destination of these resources and their impacts in Santa Maria, as well as measuring the losses caused by her evasion. It was observed that, of all the resources that directed to Santa Maria in the studied period, through the military organizations of the Brazilian Army, as OCC, about a quarter of them remained in companies in the municipality, which represented 0.214% of the municipality's GDP. Meanwhile, about three quarters of these resources were committed and spent in other municipalities, which represented an evasion of about 0.552% of the municipality's GDP. The same occurred in relation to the possibility of creating jobs in the municipality. Considering this, even though there is a tenfold risk of incurring canceled leftovers registration, therefore, resources to be lost, in companies outside the municipality. The loss of direct collection, through services tax, did not represent an incredibly significant percentage, since the municipality collected about three quarters of this type of tax.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».