Agreement, reproducibility and usability of the Montreal Cognitive Assessment (MOCA) questionnaire in electronic format (Appsheet) to screen cognitive impairment in older people
Notice bibliographique
Résumé
A avaliação cognitiva desempenha um papel crucial na detecção de comprometimento cognitivo leve e doenças neurológicas, bem como no monitoramento de déficits cognitivos em idosos. A Avaliação Cognitiva de Montreal (MoCA) tornou-se um dos instrumentos de triagem cognitiva amplamente utilizada e é considerada sensível na detecção de comprometimento cognitivo leve. Embora a versão original em papel e lápis seja comumente empregada em ambientes clínicos e de pesquisa, uma versão baseada em dispositivos eletrônicos (Appsheet) pode oferecer vantagens em termos de armazenamento, confiabilidade e eficiência. Este estudo teve como objetivo analisar a concordância entre os instrumentos (papel vs. digital), e avaliar a reprodutibilidade e a usabilidade do instrumento eletrônico. Um total de 118 mulheres idosas residentes na comunidade, com idades entre 60 e 79 anos, participaram de uma coleta em duas etapas. Na primeira etapa, tanto a versão em papel quanto a digital do MoCA foram administradas aleatoriamente. Posteriormente, uma parte dessas participantes foram selecionadas aleatoriamente para um reteste apenas no celular, conduzido duas semanas depois. A análise dos dados incluiu coeficientes de concordância, alfa de Cronbach para consistência interna, diferenças quadráticas médias, média e desvio padrão para rastrear o comprometimento cognitivo leve. Os resultados revelaram concordância substancial(ccc=0,777;p<0,001) e consistência interna moderada a alta (α=0,736). Alta concordância foi observada na reprodutibilidade em diferentes faixas etárias, 60 a 69 anos (ccc=0,752;p<0,001) e 70 a 79 anos (ccc=0,772 ;p<0,001), e a usabilidade foi avaliada como excelente (76,25). Esses achados fornecem evidências de que a versão eletrônica do MoCA (DS-MoCA) é uma alternativa válida para a avaliação cognitiva em mulheres idosas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».