Analysis of cattle and beef prices in different links of the production chain
Notice bibliographique
Résumé
The production cycles of the beef chain are influenced by several factors that affect the prices paid by the slaughterhouse to the producer and the prices of the meat in the retail. The objective of this study was to evaluate the prices of cattle and beef in the different links of the production chain during twelve consecutive months in the central region of Rio Grande do Sul. The prices paid by cattle and beef were collected every fortnight in four links of the production chain: lean cattle producer, fat cattle producer, slaughterhouses and retailers. Statistical analysis included analysis of variance (ANOVA), Tukey's test (P<0.05) and Pearson's linear correlation by SAS® Studio (2016). The first quarter of the year presented the highest prices for all links in the production chain while the third quarter presented the lowest price. Retail sources had similar annual average prices between them. The highest correlation values occurred between the lean cattle price (0.810), the fat cattle price (0.855) with the selling price of the meat by the slaughterhouse. Lower correlations occurred between the price of meat sold by the retailer with the selling price of the meat by the slaughterhouse (0.425). The fat cattle price was the largest coordinator of the other prices in the beef chain (0.886), and is the biggest regulator of the lean cattle price, the price of meat sold to retail, but not the price of meat sold to the consumer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».