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Enregistrement W7120731271

Mananoligossacarídeo em dietas para larvas e juvenis de tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus)

2009· dissertation· pt· W7120731271 sur OpenAlexaboutno aff
Kátia Kalko Schwarz

Notice bibliographique

RevueErUCU (Electronic repository of the Ukrainian Catholic University) (Ukrainian Catholic University) · 2009
Typedissertation
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNile tilapiaRandomized block designCHROMIC OXIDECompletely randomized designBody weightWeight gainFish <Actinopterygii>
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two works were carried out to evaluate mannanoligosaccharides (MOS) inclusion in Nile tilapia (larvae and juveniles) on performance and gut morphology. In the first work, Nile tilapia larvae (n = 1500, P = 0.01 ± 0.,001g) were randomly distributed in 30 tanks of 100 liters each, for 30 days. The fish were distributed in a randomized block design with six treatments and with five replicates. The control diet was elaborated to contain approximately 35% of crude protein and 3,100 kcal DE/kg and MOS was included at 0, 0.15, 0.30, 0.45, 0.60 and 0.75% of diet. In the second work a total of, 224 fish with an average initial weight of approximately 25 g were distributed in a randomized blocks design, as block was considered each tank of 1,000 L with four cages (0.12 m3 each), with one cage from each treatment. A recirculation systems (10 L/minute/tank) with supplemental aeration and a biofilter was used. The fish were fed manually, four times a day byfor 53 days. A control diet with 28.5% crude protein and 2855 kcal of digestible energy/kg was used and MOS was included at 1, 2 and 3% of the control diet. The apparent digestibility coefficients were determined by modified Guelph method using chromic oxide as inert indicator. In the first work, a linear increase on the intestine length, intestinal villous height and villi density was observed according to the dietary MOS inclusion. No differences of dietary MOS on body composition, weight gain, weight final, final length, condition factor, survival and number of goblet cells of the gut of the larvae were observed. A quadratic effect on feed conversion ratio was observed with according to the MOS inclusion and the best value was estimated with 0.34%, respectively. In the second work, no effects of MOS on feed intake, hepatossomatic index, survival, body moisture and ash, apparent digestibility coefficients of dry matter, gross energy, crude protein, ether extract and ash availability and number of goblet cells per villus were observed. The best values of feed intake, feed conversion ratio, protein efficiency ratio, and body composition were observed in fish fed with 1% of dietary MOS. It was concluded that 0,34% and 1% of dietary MOS is adequate for Nile tilapia, larvae and juveniles, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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