Profile of Individuals with Parkson's disease performing dance: Coggnitive dysfunction and quality of life
Notice bibliographique
Résumé
© 2019 Editora Cientifica Nacional Ltda. All rights reserved.Objective: Investigate the relationship between cognitive dysfunction, symptomatology and quality of life of individuals with Parkinson's disease practicing dance classes. Methods: The cross-sectional study consisted of 28 individuals with a mean age of 67.42 ± 10.21 years diagnosed with Parkinson's disease, who performed partner dance twice a week for 50 minutes. A questionnaire was used as an interview divided into five parts: a) Personal identification; b) Scale of Hoehn and Yahr; c) Unified Parkinson's Disease Assessment Scale (UPDRS); d) PDQ-39 Brazilian version; e) Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results: The mean MoCA for individuals with Parkinson's disease in this study was 21.6 ± 4.5, indicating the presence of dementias that may compromise the cognition of these individuals. There was a negative association between MoCA and symptomatology in motor exploration (UPDRSIII) with p = 0.042. There was also a negative association between MoCA and Quality of Life (PDQ-39) in mobility, daily, stigma and communication (p = 0.049, 0.050, 0.033 and 0.035), respectively. Conclusion: Cognitive deficits may present significance in motor exploration and quality of life factors such as mobility, daily communication and stigma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».