Teacher's manual and learning objects: An analysis of digital technologies for History Teaching
Notice bibliographique
Résumé
Esta dissertação tem como objeto de pesquisa a problematização das orientações do manual impresso do 2º Ano do Ensino Médio, de autoria de Alfredo Boulos Júnior, com o título “História, Sociedade e Cidadania 2”, São Paulo, FTD, 2016. Priorizei as análises referentes aos Objetos de Aprendizagem (OAs) que sugerem o uso das tecnologias digitais para o ensino de História. Essas orientações foram pensadas no início da segunda década do século XXI, em um contexto no qual as aulas presenciais eram praticamente a única forma de educação desenvolvida nas escolas. Contudo, com o aparecimento da COVID-19, as tecnologias digitais passaram a ser valorizadas porque nas escolas básicas foi implantado o formato de ensino remoto. O livro analisado vem sendo utilizado na Escola Estadual Cônego Antônio Galdino, situada na cidade de Puxinanã (PB), desde 2018. É um manual didático como muitos outros que estão no mercado, e segue as tendências hegemônicas que concordam com as concepções de educação que entendem que a educação digital é um meio para solucionar os problemas dos sistemas de ensino, preceito valorizado pela Modernidade Capitalista. Neste material, encontram-se sugestões de sites que trazem filmes, reportagens e documentários, bem como uma bibliografia on-line. Assim, discuti como os professores se apropriaram desses recursos eletrônicos, e se esse tipo de material didático quando utilizado nas aulas remotas produziu noções de significação. Este estudo tem por característica uma abordagem analítica de cunho qualitativo, de modo a desenvolver instrumentos que possam descrever as qualidades de determinados fenômenos e objetos de estudo. Foram realizadas observações participantes durante as aulas remotas, seguidas de entrevistas com docentes e discentes para entendermos como os sujeitos pesquisados se apropriaram dos recursos digitais. Também foi produzida e vivenciada uma WebQuest como proposta de (res)significação do ensino de História, caracterizando-se como produto didático produzido conjuntamente a essa dissertação. Os aportes teóricos para o desenvolvimento desta pesquisa se baseiam em: E. P. Thompson; W. Benjamin; R. Chartier, K. Munakata, J. Braga, P. Freire, J. Larrosa, C. Laval e B. Dodge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».