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Enregistrement W7120760306

Regímenes internacionales sobre servicios e inversiones: el estándar estadounidense inferido del USMCA

2019· article· pt· W7120760306 sur OpenAlexaboutno aff
Neusa Maria Pereira Bojikian

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2019
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Political and Economic Relations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipForeign policyPoliticsCriticism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Procura-se neste artigo examinar o desenvolvimento dos regimes internacionais sobre o comércio de serviços – especificamente serviços financeiros, telecomunicações e serviços digitais – e sobre investimentos, colocando em perspectiva comparada o Tratado Norte-Americano de Livre Comércio (North American Free Trade Agreement – NAFTA) e o Acordo Estados Unidos-México-Canadá (United States-Mexico-Canada Agreement – USMCA). A administração Donald Trump toma o deficit comercial como critério para precisar até que ponto outros países têm “se aproveitado” dos Estados Unidos. Sendo assim, busca obsessivamente aumentar as exportações e diminuir as importações do país. As regras sobre o comércio de serviços e sobre investimentos são estratégicas para contribuir com o sinal positivo nessa equação. Logo, elas ocupam lugar de destaque na agenda comercial atual. Não obstante, tais regras refletem muitos objetivos bipartidários de longa data. Na década de 1990, foram inseridas forçosamente pelos negociadores americanos nos fóruns comerciais internacionais a fim de servir de instrumento para o país enfrentar a concorrência econômica. Nos dias atuais, com o USMCA, que espelha muito do conteúdo do Acordo de Parceria Transpacífica (Trans-Pacific Partnership – TPP), tornam a servir de instrumento em favor das estruturas políticas e econômicas dos Estados Unidos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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