\"Is the color of this city me?\": women and the right to the city in Salvador, Bahia
Notice bibliographique
Résumé
O Direito à Cidade é um conceito que deve ser entendido e apreendido a partir de diversas dimensões. A mobilidade urbana, a segurança, o lazer e o atendimento de serviços públicos, são alguns dos aspectos fundamentais que fazem parte de uma prática social que definem a experiência espacial vivenciada pelos cidadãos. Considerando o Espaço como a materialização das relações sociais de gênero, raça e classe, podemos afirmar que essas intersecções geram desigualdades entre os grupos sociais feminino e masculino no seu uso e no seu acesso. Dessa forma, analisando a experiência vivenciada pelas mulheres na cidade de Salvador, uma das grandes capitais brasileiras, este trabalho teve como objetivo compreender a relação entre a produção do espaço urbano e a forma como as mulheres da cidade são atravessadas pelas suas contradições. Essa análise, baseada no olhar da Geografia Feminista, foi realizada a partir de duas etapas, uma primeira, que teve como base o levantamento bibliográfico de dados secundários sobre as condições de vida das mulheres em Salvador, referentes à segurança, trabalho, mobilidade, dados da vida cotidiana. E uma segunda etapa na qual foi utilizada a ferramenta metodológica Relief Maps, desenvolvida por Maria Rodó-de-Zarate, da Universidad Oberta de Catalunya, a qual traduzi para o português, e utilizei para realizar 20 entrevistas com mulheres moradoras da capital baiana e também soteropolitanas vivendo em Barcelona e no Québec, para levantar as sensações de segurança e vulnerabilidade ligadas a locais de uso do espaço urbano, como o transporte público, os espaços educativos, a residência, entre outros. Essa pesquisa além de identificar que grande parte das mulheres que vivem na capital baiana apresentam grande taxa de insegurança e vulnerabilidade, também realizou como produto o desenvolvimento do aplicativo FEMINISTAS.SA, o qual tem por finalidade apoiar o Direito à Cidade para mulheres
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».