Prevalência de declínio neurocognitivo leve e vulnerabilidade clínico-funcional em população idosa rural no norte do estado do Rio Grande do Sul
Notice bibliographique
Résumé
Increased life expectancy poses health challenges, directing effective strategies for aging. This process involves social, psychological, physiological and cognitive changes, favoring the emergence of Mild Cognitive Decline and Clinical-Functional Vulnerability, which impact the quality of life of the elderly population. In addition to age, modifiable factors, such as living in rural areas, level of education, access to health care and presence of chronic diseases directly influence healthy aging, and can act as both risk factors and protective elements. This dissertation investigated the prevalence of MCI and Clinical-Functional Vulnerability in elderly people living in rural areas in northern Rio Grande do Sul, aiming to support health strategies and policies. This is a cross-sectional quantitative observational study that evaluated 435 elderly people living in rural areas. The Montreal Cognitive Basic (MoCA-B), the Clinical-Functional Vulnerability Instrument - 20 (IVCF-20) and a Sociodemographic Questionnaire were used. All participants answered the instruments at home. Most participants were women (64.5%), aged 60 to 80 years, with low levels of education and dependency on rural work. Access to health care was mainly through the SUS (80.5%). MCI was identified in 38.86% of the elderly, while 61.14% had preserved cognition. Regarding Clinical-Functional Vulnerability, 84.7% exhibited low vulnerability, 9.5% were at risk of frailty and 3.8% presented frailty. There was an association between age and education with MCI, but no relationship was found between chronic diseases and MCI. The results highlight the importance of quality access to public health care in strengthening the health conditions of the elderly, contributing to mitigating the effects of environmental risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».