Periodontitis and quality of life related to oral health in patients with systemic medical conditions: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Measuring the proteins of individuals regarding their oral health allows a multidimensional analysis of different aspects of life and, therefore, a more comprehensive impact of oral conditions on quality of life, considering physical, social and emotional aspects, in addition to the environment and conditions health they live in. The aim of this study is to perform a systematic review to assess the association of periodontitis with oral health-related quality of life (OHRQoL) in adults with systemic medical conditions. The studies were selected from PubMed, EMBASE, LILACS, Web of Science, Scopus, and gray literature databases up to February 2023. Only observational studies with a clinical periodontal examination, diagnosis of periodontitis and the use of a validated instrument to determine OHRQoL were included. Two independent reviewers carried out the selection, data extraction, evaluation of the methodological quality of the studies (Newcastle-Ottawa scale) and certainty of evidence (GRADEpro). A total of thirteen studies comprising 1365 subjects, 92.3% of these using the OHIP-14 instrument were included. All studies showed moderate and high risk of bias and the certainty of the evidence was very low. The meta-analysis of studies of participants with Diabetes Mellitus, cardiovascular disease and psoriasis showed a strong impact of periodontitis on OHRQoL (standardized mean differences (SMD): 0.83; 95% CI: 0.20-1.47). Another metaanalysis of two studies in patients with chronic kidney disease showed a moderate effect (SMD: 0.46; 95% CI: 0.03-0.89). The association was not evident in more serious diseases such as leukemia. Subgroup analyzes and meta-regression showed that the type of comorbidity partly explains the heterogeneity between studies. It can be concluded that periodontitis has a small impact on OHRQoL in patients with systemic medical conditions. Associations were found only in chronic diseases that were more prevalent, but less physically and emotionally debilitating for patients. This study may help in the planning of preventive and therapeutic measures for periodontitis to improve oral health and quality of life, establishing strategies considering the different systemic diseases. However, the results still need to be interpreted with caution, being necessary in the future a larger sample size and high quality studies to confirm the findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».