VENDO A INCLUSÃO ESCOLAR PELAS LENTES DA DIVERSIDADE CULTURAL: UMA ANÁLISE DE ATIVIDADES DE ENSINO-APRENDIZAGEM EM ESTUDOS SOCIAIS NO ENSINO FUNDAMENTAL
Notice bibliographique
Résumé
In Quebec schools, cultural diversity is addressed, among other things, by the Broad Area of Learning entitled “Citizenship and Living Together,” whose educational aim is to enable students to “take part in the democratic life of the classroom or the school and develop an attitude of openness to the world and respect for diversity” (Gouvernement du Québec, 2001, p. 50). However, fulfilling this aim requires subject-specific learning in school, particularly within social studies (history, geography, and citizenship education) (Gouvernement du Québec, 2001). Yet teachers greatly struggle to understand the Broad Areas of Learning (BAL) and to take them into account in their everyday practices (Conseil supérieur de l’éducation, 2007), and no concrete means for addressing BAL on an everyday basis seems to be officially set forth for social studies instruction. This article proposes a preliminary reflection on the issue of cultural diversity in schools based on a consideration of cultural diversity within the Quebec school curriculum and instructional ways of addressing this diversity. The article’s purpose is to outline a conceptual framework that will help devise a model of the instructional treatment of diversity within social studies education at the elementary level and, subsequently, to analyze prescribed (official discourse and textbooks), reported (teachers’ own discourse on their planned and actual practices) and actual (practices implemented by teachers) teaching practices within the same subject.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,022 |
| Communication savante | 0,016 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».