Satisfaction with the wheelchair: a study with mothers of people with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
Introdução. A Paralisia Cerebral (PC) é uma condição que afeta a função motora em diferentes graus. Em casos mais graves, interfere na manutenção do equilíbrio e tônus, levando ao uso de cadeira de rodas (CR) e necessidade de assistência na locomoção. Geralmente, as mães desempenham um papel crucial no cuidado e na locomoção de seus filhos com PC, tornando-se usuárias indiretas da CR. Diante disso, a satisfação das mães em relação à CR é uma medida de desfecho importante para intervenções centradas na família e para entender os fatores que a influenciam. No entanto, na população de usuários de CR com PC, esse tema ainda é bastante incipiente na literatura. Nesse sentido, objetivou-se identificar os elementos relacionados à satisfação das mães de pessoas com PC grave em relação à CR de seus filhos. Mais especificamente, investigar a relação entre o grau de satisfação, as características da CR e os serviços oferecidos; e a relação entre satisfação, confiança e capacidade no uso da CR. Método. Estudo transversal descritivo com abordagem qualiquantitativa, aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa (Parecer nº 3.550.293), do qual participaram 30 sujeitos que atenderam aos seguintes critérios de inclusão: ser mãe de pessoas com PC grave; sendo a pessoa com PC na faixa etária de 2 a 18 anos, usuárias de CR há mais de um mês e com propulsão dependente. Para a coleta de dados utilizou-se o Quebec User Evaluation of Satisfaction with Assistive Technology (QUEST 2.0) versão brasileira, composto por 12 (doze) itens que avaliam dois principais aspectos: recursos (8 itens) e os serviços (04 itens); Questionário de Teste de Habilidades com a Cadeira de Rodas - (WST-Q Brasil), Versão 4.3, Cadeira de rodas manual propulsionada pelo cuidador; Questionário Socioeconômico. A coleta de dados se deu em forma de entrevista individual, em uma clínica escola vinculada a uma universidade pública do interior paulista, no período de Maio a Agosto de 2022. A associação entre as variáveis foi feita por meio de testes de correlação. O efeito de cada fator avaliado foi obtido por meio da Análise de Variância (ANOVA-OneWay). Foi adotado nível de significância de 5%. Realizou-se análise descritiva e estatística dos dados. Os resultados das questões abertas foram submetidos à análise de conteúdo. Resultados. Participaram 30 mães de pessoas com PC grave, com média de idade de 39,70 anos, alfabetizadas. As crianças e adolescentes eram 53,33% do sexo masculino e 46,66% do feminino, com média de idade de 11,7 anos. Média de uso das CR foi de 28,93 meses, e média de tempo diário na CR (horas) foi de 5,93. Os atributos que mais influenciaram a satisfação e resultaram em preocupação para as mães foram Dimensões (M=3,93±1,23) e Facilidade de ajuste (M=3,90±1,45). Nos serviços oferecidos, as menores médias estavam relacionadas ao acompanhamento (M=3,43±1,68) e entrega do produto (M=3,47 ±1,48). Segurança e conforto foram os itens de maior importância para a satisfação (ambos para 73,3% dos participantes), e facilidade de uso da CR (36,7%). A análise qualitativa indicou que os itens da CR que mais impactaram para que as mães não se sentissem totalmente satisfeitas foram o peso (63,3%), dimensão (60%) e conforto (56,6%). Em relação aos serviços, o processo de entrega da CR (70%), reparos e assistência técnica (63,3%), serviços de acompanhamento (56,6%) e serviços profissionais (43,3%) foram os mais relevantes. Observou-se que a Capacidade e Confiança no uso da CR não apresentaram correlação significativa com a satisfação das mães. No entanto, a correlação entre capacidade e confiança foi significativa (p-valor<0,001), positiva e de alta magnitude (R = 0,94), indicando que o nível de confiança no uso da CR está relacionado à capacidade declarada pelas mães. Conclusão. Os resultados deste estudo contribuem para uma melhor compreensão dos requisitos de CR que impactam a satisfação na perspectiva de mães de pessoas com PC e apontam a necessidade de os profissionais da saúde, responsáveis pelos serviços de acompanhamento no uso da CR, estarem atentos às demandas expostas pelas famílias.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».