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Enregistrement W7120853200

Descriptive study of populations in the wheelchair service

2021· dissertation· pt· W7120853200 sur OpenAlexaboutno aff
Ramon Rogado Guedes de Camargo

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2021
Typedissertation
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService (business)Control (management)Vulnerability (computing)WorkloadDescriptive statistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: Estima-se que 10% de toda população com deficiência necessita de cadeira de rodas. Apesar das ferramentas e diretrizes existentes para a dispensa de cadeira de rodas estas são desconhecidas por muitos profissionais, o que torna esta tarefa ainda mais complexa. A cadeira de rodas possui possibilidades de ajustes, materiais, formas e tipos específicos para a necessidade de cada usuário. Os modelos de prescrição devem auxiliar tal tarefa. Após a dispensa da cadeira de rodas ainda há a necessidade de adequação e treinamento de seu usuário para esta ser eficiente. No Brasil há a lacuna de informações sobre quem são esses usuários e suas demandas, o que prejudica a implementação de políticas eficientes. Também é escassa a discussão sobre como são feitas as dispensas de cadeira de rodas no Brasil e quem são os profissionais protagonistas desta tarefa. Objetivo: Descrever o perfil dos públicos envolvidos nos serviços de cadeira de rodas, profissionais que atuam na dispensa de cadeiras de rodas e usuários de cadeiras de rodas. Metodologia: trata-se de um estudo transversal com abordagem quantitativa, foram utilizadas as ferramentas Avaliação da satisfação do usuário com a Tecnologia Assistiva de Quebec B-QUEST, o Critério de Classificação Econômica Brasil, formulário de caracterização dos participantes desenvolvido pelos autores. Os dados foram coletados via questionário online utilizando a plataforma Survey Monkeys, em seguida foram analisados em frequência em valores absolutos e valores de porcentagem. Resultados: Participaram desta pesquisa 110 indivíduos divididos em GP - grupo profissionais do serviço de dispensa de cadeira de rodas (60 indivíduos) e GU - grupo usuários de cadeira de rodas (50 indivíduos). A maioria dos indivíduos do GU é do Sexo masculino (58%) apresenta lesão medular, adquiriu sua cadeira de rodas com recursos próprios e não recebeu treinamento de como utilizar ou fazer manutenção na cadeira de rodas tendo. A maioria dos indivíduos do GP é do sexo feminino (78%), atuam em Centro de Especialidades de Referência ou Unidade de saúde e são fisioterapeutas. Conclusões: os usuários têm tomado pouca participação na decisão sobre o melhor recurso e há baixa satisfação com a tecnologia segundo a ferramenta QUEST, sendo esta adquiria por conta própria, Os profissionais não têm formação específica a disposição.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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