Water Quality Index for Human Consumption: A Proposed Tool for Water Quality Surveillance Communicating Results to Society
Notice bibliographique
Résumé
A água é recurso fundamental ao desenvolvimento individual, social e econômico da humanidade, sendo o acesso ao recurso reconhecido mundialmente como direito humano. Segundo a OMS, as doenças de veiculação hídrica são responsáveis, especialmente nos países como menor grau de desenvolvimento, por altas taxas de morbimortalidade. No atual contexto de baixa disponibilidade de água de qualidade, a avaliação para consumo apresenta-se como ação de monitoramento essencial, contribuindo para garantir saúde das populações. A água para consumo deve atender a padrões estabelecidos normativamente, no Brasil estabelecidos pela Portaria de Consolidação nº 05/2017 do Ministério da Saúde. Esta, define as atividades de monitoramento e vigilância que garantem acesso à água segura. A qualidade da água é tradicionalmente caracterizada com base em parâmetros físicos, químicos e microbiológicos. A comunicação destas informações isoladamente é de difícil entendimento à população consumidora, que, muitas vezes não possui subsidio técnico para interpretá-las. Os índices podem ser vistos como ferramenta capazes de superar esta lacuna, transformando uma gama de dados em um único número, facilmente convertido em elemento qualitativo, integralizando a comunicação. A presente pesquisa identificou na literatura os Índices de Qualidade de Água utilizados para caracterizar água potável, a fim de indicar um que possa se adequar ao contexto das vigilâncias no Brasil. Realizou-se uma vasta busca na literatura, e foram recuperados 128 artigos que atendiam a temática Os índices mais utilizados foram o modelo da National Sanitation Foundation, o de Horton, o modelo Canadense e o de Tiwari e Mishra. A análise da literatura e dos modelos mais utilizados apontou o índice do Canadian Council of Ministers of the Environmment, o IQA-CCME, como o mais flexível e de fácil aplicação. Para demonstração do índice foram utilizados dados referentes às análises de amostras de água da rede de distribuição do município do Rio de Janeiro, alimentados no Siságua entre os anos de 2014 a 2017. Foram utilizados grupos distintos de parâmetros e observou-se que os parâmetros mais críticos para a qualidade da água foram cloro residual e turbidez uma vez que ambos foram os mais violados. Os cálculos indicaram que o fator escopo (F1), correspondente ao número de parâmetros do universo que são violados, é o que possivelmente tem maior influência sobre escore final do índice. Em função da flexibilidade e mensurabilidade o IQA-CCME atende às condições técnicas e operacionais da vigilância de qualidade da água. Entretanto, devem ser realizados mais estudos com vistas a mitigar suas limitações.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».