March changes as predicting factors of incident depression: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Depression is a multifactorial disorder that affects people of all ages and both sexes, associated with emotional and motor disorders, thus impairing the quality of life of these individuals. Objective: To verify whether changes in gait parameters can predict the risk of incident depression. Methodology: The study was characterized as a systematic review, where a search was performed in four databases (PubMed, PsycINFO, Web of Science and SPORTDiscus), including longitudinal cohort articles, with a follow-up of at least one year, written in Portuguese, English or Spanish, which evaluated depression and gait at baseline and the subsequent risk of incident depression according to the alteration of some gait parameter. The risk of bias in the studies was assessed using the NewCastle Ottawa Scale (NOS). Random effects meta-analyses were performed, calculating the risk in adjusted and unadjusted odds ratios (OR) along with the confidence interval. Heterogeneity was evaluated using the I² statistic. Potential sources of heterogeneity (gender, age and follow-up) were explored by meta-regressions. Results: 7 studies were included, where 21,038 participants were evaluated. During the analysis of unadjusted gait speed, the slower people had a 2.88 times greater risk of developing depression, while in the adjusted one, a risk of 1.63. When investigating the speed before and after the potential moderators (gender, age and follow-up), it was noticed that none of the factors evaluated moderated the association between changes in gait and risk of incident depression. The assessment of the quality of the studies achieved a mean score of 7.5 (Standard Deviation = 0.5). Conclusion: A slower walking speed is associated with a higher risk of developing depression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».