Desenvolvimento de sistema de produção de biogás para uma unidade rural produtora de leite bovino utilizando esterco bovino como substrato
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, there is an increasing amount of research into the search for new renewable energy sources. In Brazil, although the main source of electricity is hydroelectric, this is not proving to be the solution. The objective of this work is to present a biogas production chain model for a dairy in the state of Paraíba with 12 animals. The research begins with tests for the energetic evaluation of bovine manure, presenting drying and carbonization tests to define the volatile solids and fixed carbon content, following the NBR 8112 methodology. Based on this validation, the paper presents the modeling of a Canadian model biodigester for application at the study site, defining feeding parameters, volume and hydraulic retention time. In order to carry out validations, two biodigester models were built for generation at the Sustainable Energy Laboratory of the Federal University of Paraíba. Through energy analysis, a value of 91.38% fixed carbon was obtained, thus affirming bovine manure as an energy solution. After testing the biogas generated in the laboratory with a thermal camera that showed favorable temperatures for microorganisms in the methanogenesis phase, as well as the flame test, it was possible to see a high methane content in the mixture. The results show a monthly electricity generation of 969 KW, based on a monthly biogas generation of 353 m3. An economic analysis of the system shows a financial return in 26 months. The system developed is modular and can be implemented with other types of substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».