Association between periodontitis and breast cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer (BC) stands out as the most incident type of cancer in women worldwide. Periodontitis is a multifactorial chronic inflammatory disease that involves a complex interaction between pathogenic stimuli and host response, characterized by progressive destruction of the tooth support apparatus. Systemic dissemination of infectious agents and inflammatory mediators of periodontitis can lead to a chronic systemic inflammatory condition, which may be associated with the pathogenesis of distal inflammatory processes such as cancer. The aim of this study is to systematically review the literature to assess the association between periodontitis and BC. The research protocol was structured according to the recommendations of the Cochrane Collaboration. Studies were searched in MEDLINE (via PubMed), EMBASE, LILACS, Web of Science, Google Scholar, and Open Gray (DANS) electronic databases up to June 2022. Longitudinal and case-control studies were included. Meta-analyses determined risk estimates (relative risk; RR and 95% confidence interval; CI). Two independent reviewers carried out the selection, data extraction, risk of bias assessment (Newcastle-Ottawa Scale) and quality of evidence (GRADE). A total of seventeen studies were included. Of these, 9 studies are prospective cohorts, 3 retrospective cohorts and 5 case-controls. The meta-analysis showed that women with periodontitis have an 18% greater risk of BC occurrence than those without or with milder forms of periodontitis (RR 1.18; 95% CI 1.05 to 1.33). Subgroup analyzes and metaregression showed that estimates from studies conducted in middle/lower-middle income countries and with diagnosis of periodontitis based on clinical examination were significantly higher than those in high/upper-middle income countries and diagnosed by self-report (p<0.05). Our findings confirmed that periodontitis is associated with BC and that the origin of the sample and the diagnosis of periodontitis partly explain the heterogeneity found. A better understanding of this association may have important clinical and public health implications, given the possibility that prevention and treatment of periodontitis may minimize the onset or progression of BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».