Arcabouço institucional brasileiro para captura e armazenamento de carbono (CCS): o novo mercado de carbono em economia de transição energética.
Notice bibliographique
Résumé
This thesis proposes an institutional model for the development of Carbon Capture and Storage (CCS) under the legal and regulatory frameworks in Brazil. This model allows agents using best practices and take advantages of the Brazilian potential in the carbon markets, national and international, based on the CCS technology and under the long-term perspectives. Through a comparative study, the CCS best practices and the implementing policies have been analysed, especially those in the USA, Canada, Norway, the United Kingdom, the Netherlands, the UAE, Saudi Arabia and China. For them, the instruments pursued tried to solve market failures linked to climate change and political specificities, and to incentivize the CCS deployment. The study analysed also how to incentivize the CCS technology through fiscal, regulatory and public policy instruments, considering the premise of reduced impact of costs for consumers (and citizens), the need of dealing with political uncertainties, the long-term responsibilities, and the market failures that inertially work in favour of rent seeking behaviour, inter- and intra-sectorial oligopolies in which, in a broad sense, would tend to verticalize business and reduce the engagement of other than the oil industry and bioenergy agents. In Brazil, the current incentives for the CCS adjacent sectors indicate a potential deployment to the CCS clusters using the production of biofuels, electricity, and particularly for hydrocarbon exploitation under the CO2-EOR. The institutional perception allows us to conclude that the legal, regulatory, normative and framework for the CCS business should be built considering the empowerment of a few regulatory and political authorities (RCA and PCA, respectively), the existing institutions, promoting changes incrementally to maintain the current engagement of prior sectors with high CO2-GHG emissions according to business as usual. In addition, issues related to the complexity of costs transfer to final consumers should be considered, under the risk of compromising public perception and political veto. The model to be implemented in the Brazilian legal framework will need to present solutions to virtually reduce political and long-term risks, cross-chains risks horizontally and vertically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».