Influence of body conformation and heart rate in mode-M and Doppler echocardiographic parameters in Teckel and Labrador Retriever dogs
Notice bibliographique
Résumé
Ecodopplercardiografia é o estudo do coração e grandes vasos por meio da ultra-sonografia, no qual são obtidas informações importantes de caráter qualitativo e quantitativo sobre o sistema cardiovascular. O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência da conformação corpórea e da freqüência cardíaca nos parâmetros ecodopplercardiográficos de cães das raças Teckel e Labrador Retriever e comparar as diferenças obtidas entre as duas raças. Foram utilizados 16 cães da raça Teckel, 4 machos e 12 fêmeas, com idades entre 2 e 7 anos e peso corpóreo entre 5 e 10 kg e 16 cães da raça Labrador Retriever, 5 machos e 11 fêmeas, com idades entre 2 e 7 anos e peso corpóreo entre 25 e 42 kg, sem alterações cardiovasculares (previamente verificadas através da anamnese, exame físico, radiografia do tórax, eletrocardiografia e mensuração da pressão arterial). Após a obtenção dos resultados dos parâmetros em modo M e Doppler para cada raça, concluiu-se que o estudo ecodopplercardiográfico nas raças Teckel e Labrador sugere valores de referência para cada raça, que a freqüência cardíaca exerceu influência sobre as medidas de tempo de enchimento ventricular para ambas as raças. Com relação às medidas corpóreas observou-se que a altura do animal foi a variável que mais correlacionou-se com as medidas ecodopplercardiográfica nos cães da raça Teckel, enquanto que nos cães da raça Labrador foram peso, superfície corpórea e comprimento do animal. As diferenças observadas entre as duas raças sugerem que a raça é fator determinante na aferição das mensurações ecodopplercardiográficas e que não só o peso do animal deve ser considerado como índice de referência para o estudo ecodopplercardiográfico em cães.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».