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Enregistrement W7120896780

Mortality associated with the use of potentially inappropriate medications, according to the Beers criteria: systematic review and metaanalysis.

2012· dissertation· pt· W7120896780 sur OpenAlexaboutno aff
Karina Sichieri

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2012
Typedissertation
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Health in Brazil
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationMEDLINESystematic reviewSample (material)LimitingData collectionReporting bias
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Na atualidade, a questão dos eventos adversos a medicamentos nos idosos apresenta grande importância, dada a expansão populacional deste grupo e o impacto negativo destes eventos, que muitas vezes apresenta associação com o uso de medicamentos potencialmente inapropriados (MPI). Tendo em vista que os resultados dos estudos sobre o impacto do uso de MPI na mortalidade de idosos, ainda são inconclusivos, o objetivo foi identificar e analisar na literatura científica as evidências de que o uso de MPI em idosos, segundo critério de Beers, encontra-se associado a mortalidade. Trata-se de uma revisão sistemática finalizada em 20 de Julho de 2012, cujos procedimentos metodológicos seguiram as recomendações do Joanna Briggs Institutte e Systematic Reviews Centre for Reviews and Dissemination guidance for undertaking reviews in health care. Na busca das publicações foram utilizadas as bases de dados Pubmed/Medline, Lilacs, Scopus, Embase, International Pharmaceutical Abstracts, Web of science, Sciencedirect; CINAHL, Current contents connect, Proquest Dissertation and Theses, Banco de teses-CAPES. A seleção das publicações e extração das informações dos estudos foi realizada por dois investigadores de forma independente. A qualidade metodológica dos estudos foi avaliada pela lista de verificação Newcastle-Ottawa. A amostra da RS foi constituída por 17 estudos, sendo que destes, oito publicações compuseram a metanálise. Na síntese descritiva observou-se que a maioria dos estudos apresentou nível de evidência IV (94,1%), cujo delineamento foi coorte (94,1%), usou técnica de amostragem não probabilística (64,7%), coletou dados de modo prospectivo (64,7%), utilizou amostra superior a 1.000 idosos (64,7%), realizou seguimento de 12 a 24 meses (52,9%) e a obtenção do desfecho mortalidade ocorreu em bases de dados (64,7%). A metanálise que totalizou a participação de 90.611 participantes apontou que idosos que utilizaram MPI apresentaram maior risco relativo para o desfecho de mortalidade (RR=1,11; IC 95% 1,01 1,22; p = 0,023), de acordo com os critérios de Beers, independente do cenário do estudo, da existência de comorbidades, de polifarmácia ou do tipo de MPI usado.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,034
Bibliométrie0,0170,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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