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Enregistrement W7120903423

Tooth loss, dental services access and frailty in elderly primary health care

2016· dissertation· pt· W7120903423 sur OpenAlexaboutno aff
Letícia Menezes Santos Sá

Notice bibliographique

RevueDigital Library of Theses and Dissertations (Universidade de São Paulo) · 2016
Typedissertation
Languept
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careData collectionPopulationScale (ratio)Intervention (counseling)Observational studyTest (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avaliou-se a associação entre perda dentária, variáveis sociodemográficas e comorbidades em relação a síndrome da fragilidade em idosos, e o acesso ao serviço odontológico. Foi realizado um estudo observacional do tipo transversal com idosos a partir de 65 anos moradores na área de abrangência da Estratégia Saúde da Família da cidade de Bauru, estado de São Paulo, Brasil. Participaram do estudo 238 idosos, os quais foram avaliados em 2015. Foram utilizados instrumentos estruturados para a coleta de dados e exame bucal. Para a variável perda dentária foi utilizado o índice de cárie com os critérios da Organização Mundial da Saúde, e para fragilidade foi utilizado o instrumento Edmonton Frail Scale que avalia nove domínios representados por onze itens, os quais foram categorizados em sem fragilidade e com fragilidade. As covariáveis sociodemográficas e relacionadas à saúde sistêmica também fizeram parte do estudo, assim como o acesso a saúde bucal o qual foi avaliado por meio do questionário da Pesquisa Nacional de Saúde Bucal 2010. Após descrição das variáveis relacionadas aos aspectos sociodemográficos, à perda dentária e fragilidade, estas foram submetidas ao teste de normalidade de Kolmogorov-Smirnov, e, em seguida, a análise bivariada. Posteriormente foi realizada a regressão linear múltipla com variáveis independentes que apresentaram probabilidade menor que 0,20 na análise bivarada. A prevalência de fragilidade foi de 31,51% entre os idosos. Idosos acima de 75 anos apresentaram maiores índices de fragilidade (41,50%). Metade dos idosos analfabetos (50,00%), bem como 24,51% daqueles com menos de oito anos de estudo apresentaram fragilidade. Além dos idosos que não possuíam companheiro (40,59%). A presença de comorbidades esteve relacionada com a fragilidade, assim como o número de dentes, pois 58,98% dos idosos com menos de 21 dentes eram frágeis. A regressão linear múltipla revelou associação entre o menor número de dentes e a síndrome da fragilidade. Quanto ao acesso ao serviço odontológico, quatro idosos relataram nunca ter ido a esse serviço, e 55,88% realizaram a última consulta odontológica há três anos ou mais. A maioria dos idosos (57,56%) que procurou por serviço odontológico foi atendida em serviços particulares. É evidente a relação entre o menor número de dentes com a fragilidade, esse fator pode ser preditor no desenvolvimento deste agravo na pessoa idosa. Por esse motivo, não se pode descartar a atenção à saúde oral durante o processo de envelhecimento, pois pode haver uma íntima relação com a síndrome da fragilidade. Assim, o acesso de pessoas idosas ao serviço odontológico deve ser incentivado por ser de fundamental importância para promoção de uma condição bucal adequada com melhor qualidade de vida.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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