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Enregistrement W7120987569 · doi:10.1002/alz70856_106745

Gray and white matter pathology progression in Parkinson's disease patients that develop mild cognitive impairment

2025· article· en· W7120987569 sur OpenAlexaff
Roqaie Moqadam, Houman Azizi, Yashar Zeighami, Mahsa Dadar

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGray (unit)White matterDiseaseCognitive impairmentVoxel-based morphometryNeuroimagingGrey matter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cognitive impairment is a common non-motor symptom in Parkinson's disease (PD) that can potentially occur at any disease stage (Aarsland et al., 2021). Compared to cognitively normal patients, PD patients that develop mild cognitive impairment (MCI) show greater levels of atrophy (Mak et al., 2015). Greater baseline white matter hyperintensity (WMH) burden is also linked to more severe future cognitive deficits in PD patients (Dadar et al., 2018). Here, we assess the longitudinal changes in gray matter (GM) atrophy and WMH burden in PD patients that develop MCI compared to those that remain cognitively normal. METHODS: Imaging and clinical data were obtained from the Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI) study (Marek et al., 2018). Deformation-based morphometry (DBM) maps and WMH segmentations were extracted using T1w images in 312 PD (559 timepoints) using an in-house pipeline (Lajoie et al. 2025) and BISON (Dadar et al., 2021), respectively. A series of linear mixed-effects models were used to assess the differences in the longitudinal trajectories of the brain measures (DBM and WMHs) between the patients that developed MCI compared to those that remained stable using an interaction term between conversion_status and time from baseline visit as the variable of interest. The models included MoCA score at baseline, sex, and age at the baseline as covariates. False Discovery Rate (FDR) method was applied for multiple comparisons correction (Benjamini and Hochberg, 1995). RESULTS: All included PD patients were cognitively normal at baseline and had 6 years of follow-up assessments available for cognitive status. During these 6 years, 47 patients developed MCI, while 265 remained cognitively normal. Figures 1A-B show the t-statistic maps of the regions that showed significantly greater rates of longitudinal atrophy, ventricular expansion, and WMH progression in patients that developed MCI compared against those that remained cognitively healthy following FDR correction. The observed differences for both atrophy and WMHs were the strongest in bilateral frontal regions as well as the accumbens areas (Table 1). CONCLUSIONS: Our results suggest that PD patients that develop MCI experience greater levels of pathology in both gray and white matter brain regions in the frontal lobes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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