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Enregistrement W7120989095 · doi:10.29173/jaed565

Indigenous Economic Development Education: Aligning Curriculum with Community Aspirations

2025· article· en· W7120989095 sur OpenAlexafffundabout
Tasha Brooks, Sarah Gowans

Notice bibliographique

RevueJournal of Aboriginal Economic Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesRoyal Roads University
Mots-clésIndigenousCurriculumIndigenous educationTraditional knowledgeCurriculum developmentEntrepreneurshipLocal economic development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research examines how postsecondary economic development curricula can align with the needs of Indigenous communities in Canada. Drawing on Indigenous research principles and mixed methods design, the study combines a literature review with semi-structured interviews (n=17) and an online survey (n=43) of Indigenous economic development practitioners and prospective students. Key curriculum priorities include leadership, governance, financial literacy, cultural competency, Indigenous knowledge systems, entrepreneurship and business skills, and legal and regulatory frameworks. Participants emphasized the central role of Indigenous economic development corporations; the importance of meaningful employment and revenue generation for community well-being; and the need to embed Elders, Indigenous instructors, and Indigenous knowledge. The findings support flexible program structures that allow students to maintain employment while participating in online learning with short in-person residency components. Overall, the study provides early guidance for designing culturally grounded economic development education that supports Indigenous self-determination, builds local capacity, and contributes to sustainable economies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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