Intención empresarial en emprendedores hispanos de Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Este estudio tuvo como objetivo identificar los factores que influyen en la intención emprendedora y en la continuidad en el autoempleo entre inmigrantes hispanos en Toronto, utilizando como marco la Teoría del Comportamiento Planificado (TCP). Se utilizó un diseño cuantitativo de tipo transversal. Un total de 129 inmigrantes hispanos autoempleados respondieron una encuesta que midió sus actitudes hacia el emprendimiento, normas subjetivas, control conductual percibido, intención emprendedora y continuidad en el autoempleo. Los datos fueron analizados mediante análisis de trayectorias para probar las relaciones predictivas propuestas por la TCP. Los resultados revelaron que tanto la actitud (β = .30, p < .01) como las normas subjetivas (β = .27, p < .05) predijeron significativamente la intención emprendedora (R² = .26), mientras que el control conductual percibido no fue significativo (β = .09, p = .342). Además, la intención emprendedora predijo fuertemente la continuidad en el autoempleo (β = .75, R² = .56). El ajuste general del modelo fue excelente (CFI = .996, GFI = .982, RMSEA = .036), lo que respalda la aplicabilidad de la TCP en este contexto. Los hallazgos ofrecen información valiosa para el diseño de políticas públicas y programas de apoyo destinados a fortalecer el autoempleo entre emprendedores inmigrantes. En conclusión, el estudio confirma la utilidad de la Teoría del Comportamiento Planificado y la Teoría de la Acción Razonada para explicar la intención de emprender y la continuidad en el autoempleo entre inmigrantes hispanos en Toronto. Los hallazgos, basados en datos de emprendedores activos, son relevantes no solo localmente, sino también en otras ciudades con alta presencia hispana, lo que amplía su aplicabilidad internacional.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».