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Enregistrement W7121574556 · doi:10.1002/alz70856_105743

Plasma proteome‐wide analysis of dementia risk mechanistically implicates synaptic biomarkers

2025· article· en· W7121574556 sur OpenAlexaff
Keenan A. Walker, JINGSHA CHEN, Shi Liu, Yunju Yang, Myriam Fornage, Linda Zhou, Pascal Schlosser, Aditya Surapaneni, Morgan E Grams, Zhongsheng Peng, Gabriela Gómez, Adrienne Tin, Ron C. Hoogeveen, Kevin J. Sullivan, Peter R. Ganz, Joni V. Lindbohm, M Kivimaki, Alejo Nevado‐Holgado, Noel J. Buckley, Rebecca F. Gottesman, Thomas H. Mosley, Eric Boerwinkle, Christie M Ballantyne, Josef Coresh

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaBiomarkerDiseaseAlzheimer's diseaseSynaptic plasticityNeurotransmission

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although numerous biological processes have been implicated in Alzheimer's disease (AD) pathogenesis, plasma biomarkers have been largely limited to measures of amyloid-b and p-tau. We used a large-scale plasma and brain tissue proteomic analyses to (i) identify early plasma biomarkers of AD and (ii) assess the mechanistic relevance of identified proteins. METHOD: We applied the SomaScan proteomic platform to measure the abundance of 4,877 plasma proteins among middle-aged adults in the ARIC study. Dementia was assessed over the subsequent 25-year period. Cox proportional hazards models adjusted for demographic characteristics and cardiovascular risk factors were used to relate each plasma protein to 25-year dementia risk. Using brain tissue proteomic results from the ROSMAP cohort, we (i) examined the extent to which identified proteins were differentially expressed in AD, (ii) identified brain tissue protein quantitative trait loci (pQTL), and (iii) used two-sample Mendelian randomization to assess the causal link between candidate plasma proteins and AD dementia. RESULT: In proteome-wide analyses of 10,981 adults (baseline age: 60 (SD 6); 21% Black; 54% women), we identified 32 plasma proteins associated with subsequent dementia risk, most of which were involved in biological processes such as proteostasis, immunity, extracellular matrix organization, and synaptic function (CPLX1, CPLX2, CBLN4). Synaptic proteins CPLX1 and CPLX2 were upregulated in plasma among those at risk for dementia over a 25-year follow-up period, whereas CBLN was down-regulated among individuals at risk for dementia over a 15-year follow-up period. While the majority of the 32 dementia-associated proteins were expressed across multiple tissue, synaptic proteins were primarily expressed in the central nervous system (CNS), and each synaptic protein was down-regulated in AD brains, compared to control brains. Brain tissue pQTLs were identified for CPLX1. Two-sample Mendelian randomization supported the causal link between brain CPLX1 levels and AD dementia (Z=2.13; p = 0.03). CONCLUSION: These results suggest that synaptic proteins are released from the CNS into the blood well before symptom onset. Synaptic proteins measured in blood, such as CPLX1, may represent mechanistically relevant biomarkers of AD dementia risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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