Benefits of TREINI on functional goals of children with myelomeningocele
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Children with myelomeningocele (MMC) often experience limitations that affect their daily activities and family routines. Understanding parental priorities and applying effective interventions is essential to optimize functionality and promote the overall development of these children. Objective To characterize the functional goals of children with MMC, organize them according to the F-words framework, and evaluate the effects of the TREINI Program on the improvement in these functional goals. Methods A non-randomized pilot study was con-ducted involving 26 children (ages 2-14) with MMC. The Canadian Occupational Performance Measure (COPM) was used to characterize functional goals and evaluate the benefits of the TREINI program. The protocol consisted of training functional goals in a naturalistic environment combined with the use of a flexible therapeutic suit, over three months, five times a week, for 3-4 hours per day. Descriptive statistics were used to provide the profile of priorities. Pre- and post-intervention data were analyzed using the paired t-test. Results A total of 130 goals were established by parents, among which activities of daily living (ADLs), such as functional mobility, dressing, and personal hygiene, were the most frequently set goals. More goals were associated with the terms “function” (45.8%) and “fitness” (37.5%). The TREINI program resulted in significant improvements in performance and satisfac-tion for most functional priorities (p < 0.05). Conclusion For parents of children with MMC, ADLs were identified as the main treatment priorities. The TREINI program re-sulted in significant improvements in the performance of functional goals and increased parental satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».