Beyond the pancreas: Endocrine crosstalk of Bone–Vitamin D–Parathyroid Hormone Axis in Type 2 diabetes mellitus – An emerging tri-hormonal model for glycemic regulation and novel perspectives in management
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Type 2 diabetes mellitus (T2DM) has traditionally been explained by insulin resistance and β-cell dysfunction, but emerging evidence indicates that it is also influenced by multi-organ endocrine interactions. This systematic review consolidates current findings on the roles of osteocalcin, Vitamin D, and parathyroid hormone (PTH) in T2DM, presenting a Tri-Hormonal Axis model for glycemic regulation. A comprehensive literature search was conducted across PubMed, Scopus, Web of Science, Embase, and Google Scholar in accordance with PRISMA guidelines. Eligible human and animal studies reporting associations of one or more of these biomarkers with T2DM were included. Fifty studies met the criteria and were evaluated using the Newcastle–Ottawa Scale and the Cochrane Risk of Bias 2 tool. The findings demonstrated that osteocalcin levels are consistently reduced in uncontrolled T2DM and show inverse associations with HbA1c and HOMA-IR, suggesting a role in insulin sensitivity and secretion. Vitamin D deficiency was found in 55%–85% of patients, and supplementation trials indicated modest but significant improvements in glycemic indices, particularly among those with baseline deficiency. Elevated PTH levels were consistently associated with insulin resistance, poor glycemic control, and an increased risk of diabetic complications. While only a limited number of studies examined all three biomarkers simultaneously, the triad of low osteocalcin, low Vitamin D, and high PTH strongly predicted adverse metabolic outcomes. These findings suggest that T2DM extends beyond pancreatic dysfunction to involve endocrine crosstalk between bone, Vitamin D, and parathyroid pathways, highlighting new opportunities for biomarker-driven risk prediction and adjunctive therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».