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Enregistrement W7122561919 · doi:10.23977/medsc.2025.060602

Differences in the Improvement of Neuroimaging Biomarkers between Two Pharmacological Regimens in Patients with Post-Stroke Cognitive Impairment

2025· article· W7122561919 sur OpenAlexaboutno aff
Jialai Zhu

Notice bibliographique

RevueMEDS Clinical Medicine · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDonepezilNeuroimagingCerebral blood flowMontreal Cognitive AssessmentDigit symbol substitution testCognitionMagnetic resonance imagingDiffusion MRIEffects of sleep deprivation on cognitive performance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to compare the differential effects of two pharmacological regimens—the cholinesterase inhibitor donepezil and the cerebrovasodilator nicergoline—on neuroimaging biomarkers in patients with post-stroke cognitive impairment (PSCI) and to explore their relationship with cognitive improvement. A prospective, randomized, open-label, parallel-group controlled design was adopted. Ninety-six eligible PSCI patients were randomly assigned to the donepezil group (Group A, n=48) or the nicergoline group (Group B, n=48). Both groups received 24 weeks of target drug therapy on top of routine treatment. All patients underwent multimodal magnetic resonance imaging (MRI) before and after treatment, including 3D-T1-weighted imaging, diffusion tensor imaging, resting-state functional MRI, and 3D arterial spin labeling sequences, to assess brain structure, white-matter integrity, functional connectivity, and cerebral blood flow. Cognitive function was evaluated using the Montreal Cognitive Assessment and the Digit Symbol Substitution Test. The primary endpoint was between-group differences in neuroimaging metrics. Ninety-three patients completed the study. In terms of brain structure, the donepezil group showed significantly greater increases in bilateral hippocampal volume (e.g., left side from 2.85 to 3.02 cm³) compared with the nicergoline group (P<0.05). Regarding brain function, the donepezil group exhibited a more pronounced enhancement of default-mode network functional connectivity (P<0.05). However, in improving cerebral perfusion, the nicergoline group achieved a significantly larger elevation in whole-brain mean cerebral blood flow (from 46.1 to 52.3 ml/100g/min) than the donepezil group (P<0.01). Cognitive assessments revealed that the donepezil group had an advantage in global cognitive improvement, and its improvement in MoCA score was positively correlated with increased hippocampal volume (r=0.432); in the nicergoline group, improvement in processing speed was associated with increased cerebral blood flow (r=0.398). Safety profiles were similar between the two groups Donepezil and nicergoline demonstrate distinct targeting patterns in improving brain health in PSCI patients: donepezil preferentially promotes structural plasticity and functional integration of the memory-related limbic system, whereas nicergoline shows superior efficacy in enhancing whole-brain hemodynamic perfusion. These findings suggest that selecting individualized drug regimens based on multimodal neuroimaging characteristics holds potential clinical value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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