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Enregistrement W7122565633 · doi:10.1002/alz70856_106886

Plasma NfL Levels Across Cognitive Stages and the Impact of Comorbidities in a Thai Cohort

2025· article· en· W7122565633 sur OpenAlexaboutno aff
Chatchawan Rattanabannakit, Kristsana Khuranae, Natthamon Wongkom, Pathitta Dujada, Paphawadee Phoyoo, Leatchai Wachirutmanggur, Vorapun Senanarong

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaMontreal Cognitive AssessmentCognitionCohortBiomarkerAlzheimer's diseaseCognitive declineCognitive testMini–Mental State Examination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Elevated plasma neurofilament light chain (NfL) is a promising biomarker for dementia diagnosis. However, it has also been reported to be associated with age, body mass index (BMI), and comorbidities such as diabetes, hypertension, chronic kidney disease (CKD), stroke, and cardiovascular diseases. This study aimed to investigate the relationship between plasma NfL levels, cognitive performance, and activities of daily living (ADL) in a Thai population, as well as the comorbidities influencing NfL levels. Method A pilot study was conducted with 48 participants categorized into normal cognition ( n = 4), mild cognitive impairment (MCI)( n = 18), and dementia ( n = 26) groups. Plasma NfL levels were analyzed using Single Molecule Arrays (SiMoA) technology. Statistical analyses, including Mann‐Whitney U Test and Spearman's rho correlations, were used to examine associations between NfL levels and other variables. Result The mean age of participants was 70.8±12.0 years, and 58.3% were female. Median plasma NFL levels were significantly higher ( p <0.05) in the dementia group (44.3, IQR45.9) compared to the MCI (18.7, IQR13.9) and normal cognition groups (8.6, IQR15.8). Higher NFL levels were significantly associated with lower cognitive scores, including Thai Mental State Examination scores (r=‐0.58, p <0.001) and Montreal Cognitive Assessment scores (r=‐0.55, p <0.001). They also correlated with poorer function, as measured by the sum of basic and instrumental ADL scores, and Clinical Dementia Rating scale‐sum of boxes (r=0.61 and 0.64, respectively, p <0.001). Plasma NFL levels were significantly correlated with serum albumin (r=‐0.37, p = 0.028) and BMI ( r =‐0.37, p = 0.023). Age and comorbidities, including diabetes, hypertension, dyslipidemia, CKD, cardiovascular and cerebrovascular disease, levels of blood urea nitrogen, creatinine, liver enzymes, lipid profiles, and thyroid functions, did not significantly influence NfL concentrations. However, higher creatinine (r=0.31, p = 0.051) and a history of CKD ( p = 0.054) showed a trend toward an associate with elevated plasma NfL levels. Conclusion In our pilot study, plasma NfL levels are significantly associated with dementia stages, ADL, serum albumin, and BMI and showed a trend toward an associated with renal dysfunction. The interplay between systemic health and NfL levels underscores the need for comorbidity assessments in dementia research, laying the foundation for future studies to validate NfL and expand its applicability across diverse populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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