The Illusion of Control in Online Slot Machine Gambling: A Conceptual Extension of Langer and Roth (1975) Study 2
Notice bibliographique
Résumé
This study is a follow-up to our prior study testing the replicability of the illusion of control effect using an online slot machine task. We previously found that the temporal pattern of winning outcomes influences participants’ perceived control, using items adapted from Langer and Roth (1975) and Eben et al. (2022). Specifically, participants exposed to a descending outcome sequence (i.e. early wins) scored higher on these items than participants in the ascending or flat conditions. The current study extends this work, keeping the same overall win/loss ratio and sequences, but introducing variable win sizes, i.e. different slot symbol combinations such as 3 cherries vs 3 melons are assigned different credit values. This factor is informed by prior work showing that high reward values within a distribution of wins command memory benefits (Bowen & Madan, 2024). We expect to replicate the effect of the descending condition in this new task, and in qualitative comparison of the data from Study 1 and Study 2, we expect to see a stronger between-condition effects with the variable win magnitude. Participants will again be assigned to one of three outcome sequences and complete 30 spins. After the task, they will complete an expanded set of questions assessing beliefs about skill, luck, expectations, and perceived performance, including the items adapted from Langer and Roth (1975). We will also test two behavioural measures: bet size and spin initiation latency, and we will assess trait-level gambling cognitions using the Gambling Related Cognitions Scale (GRCS). This study aims to further clarify how structural features of slot machines and outcome sequences interact to influence cognitive distortions and behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».