Assessing the performance of a portable electroencephalographic sleep monitor against level 1 polysomnography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Study Objectives To assess the performance of a portable electroencephalography device for sleep monitoring against polysomnography. Method Fifty-six adults underwent one night of in-laboratory sleep recording with the Muse-S headband and simultaneous level 1 polysomnography. Muse-S data were scored by an automated sleep staging algorithm. A registered technologist, blind to the Muse-S automated sleep scoring, scored the polysomnography data. Results Good quality data were available for 47 (84 per cent) participants (53 per cent females; 20–71 years old; 17 per cent with sleep-related breathing disorder). Epoch-by-epoch analyses showed substantial agreement between the Muse-S and polysomnography (full night Cohen’s Kappa = 0.76). Cohen’s Kappa were in the fair agreement range for non-rapid eye movement (NREM) 1, substantial agreement range for NREM2 and NREM3, and near-perfect agreement range for rapid eye movement sleep and wake. Accuracy ranged from 88 per cent to 96 per cent across all sleep stages, with a sensitivity of 79–92 per cent and a specificity of 90–99 per cent. Similar results were observed in the subgroup with sleep-related breathing disorder. On average, the Muse-S had higher mean values than polysomnography for total sleep time (+6 min), NREM3 (+15 min), rapid eye movement sleep (+6 min), and sleep efficiency (+1.5 per cent), and lower mean values for sleep latency (−3 min), wake after sleep onset (−3 min), and light sleep (−14 min). Conclusions When compared to standard polysomnography, the Muse-S performed well to measure sleep macroarchitecture. This portable device shows great potential as an accessible tool for sleep electroencephalography monitoring. More work is required to validate this tool in more diverse populations to ensure robustness across age, sex, neurological conditions, and sleep profiles. This article is part of the Consumer Sleep Technology Special Collection Statement of Significance Most portable monitors are restricted to indirect measures to estimate sleep. This study offers an independent assessment of the performance of a portable electroencephalography headband. Compared to in-laboratory polysomnography, this type of device enables more accessible multi-night data collection in the natural sleeping environment. Such technologies have tremendous potential to expand research capacity and clinical applications. This article may help to inform the choice of appropriate technologies to be used to address specific research questions and to anticipate the strengths and limitations of this new technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».