The Illusion of Control in Online Slot Machine Gambling: A Conceptual Extension of Langer and Roth (1975)
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates how different patterns of win/loss outcomes in an online slot machine task influence participants' perceptions of control. In the original study by Langer and Roth (1975), participants predicted the outcomes of 30 coin tosses, receiving immediate feedback on whether each prediction was correct. Participants were assigned to three different sequences of win/loss outcomes: descending (i.e. a cluster of early wins), ascending (a cluster of late wins), or flat (equally distributed wins). The outcome sequences influenced subsequent perceptions of control, such that individuals presented with early wins overestimated their ability on the task. The Langer & Roth finding was recently confirmed in an online conceptual replication by Eben et al (2022), but the coin toss task has limited ecological validity to real-world gambling. The current project adapts the original sequence conditions to an online slot machine task, where participants will experience one of the three outcome patterns over 30 trials. The win-loss ratio is identical across conditions, but the conditions differ in the temporal pattern of winning. After the task, participants will answer questions adapted from Langer and Roth (1975) to assess the illusion of control. We will also assess behavioural variables (bet size and initiation speed) to further understand the effect of outcome sequences in slot machines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,014 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».