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Enregistrement W7122720290 · doi:10.5336/anesthe.2025-114827

Retrospective Evaluation of the Effectiveness of Intra-Articular Steroid, Hyaluronic Acid and Ozone Injection in the Treatment of Chronic Hip Pain Due to Osteoarthritis

2025· article· en· W7122720290 sur OpenAlexaboutno aff
Dostali ALİYEV, Ümit Akkemik

Notice bibliographique

RevueTurkiye Klinikleri Journal of Anesthesiology Reanimation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical and Biological Ozone Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWOMACOsteoarthritisVisual analogue scaleHyaluronic acidChronic painRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The treatment of chronic hip pain due to osteoarthritis is usually symptomatic, and a wide variety of treatment methods can be used. Intra-articular drug injections are frequently used among the treatment methods. This study aims to compare the effectiveness of intra-articular steroid hyaluronic acid and ozone injections in the treatment of hip osteoarthritis, retrospectively. Material and Methods: Clinical data of 119 patients treated with intra-articular steroid (n=40, Group I), hyaluronic acid (n=39, Group II), and ozone (n=40, Group III) were retrospectively analyzed. Demographic data of the patients, Visual Analog Scale (VAS) before and 1st and 3rd month after the procedure, the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) scales were recorded. Results: The patients' pain scores before and after the procedure (month 1 and month 3) are as follows: VAS (Group I: 8.10→3.43→2.23), (Group II: 7.05→4.08→3.46), (Group III: 7.08→3.75→3.00). WOMAC (Group I: 45.83→22.39→16.34), (Group II: 46.29→28.11→27.74), (Group III: 46.42→26.71→26.06). Conclusion: It was observed that the applied treatment methods were effective and a significant reduction was found in the VAS and WOMAC scores of the patients in all 3 groups. In the comparison between the groups, it was seen that steroid injection provided better pain control than other methods (p<0.042).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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