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Enregistrement W7122756055 · doi:10.55227/ijhet.v4i4.458

Inotrope Use and the Risk of Intraventricular Hemorrhage in Preterm Neonates: A Systematic Review and Meta Analysis

2025· article· W7122756055 sur OpenAlexaboutno aff
Anggita Dian Karera, Delta Iswara, Amanah Sekar Kinasih, Dyah Ati Sayuka, Din Alfina

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Engineering and Technology · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInotropeIntraventricular hemorrhageMeta-analysisConfoundingOdds ratioConfidence intervalCohort studyDobutamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More than 40% of neonatal hypotension cases are managed with inotropes; however, recent evidence indicates that inotrope administration, rather than hypotension itself, is independently associated with an increased risk of intraventricular hemorrhage (IVH) after adjustment for confounding factors. This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the association between inotrope use and the occurrence of IVH among preterm neonates. The study followed PRISMA guidelines. A systematic literature search was conducted through PubMed, Scopus, ScienceDirect, and Google Scholar. The methodological quality of each study was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for case-control and cohort designs. Relevant data were extracted for qualitative and quantitative synthesis. Meta-analysis was performed using a random-effects model based on adjusted odds ratios (aORs) reported in each study, and the results were presented as pooled aORs with 95% confidence intervals. Eight studies met the inclusion criteria. The meta-analysis showed that inotrope use was significantly associated with a higher risk of IVH in preterm neonates, including IVH of any grade (pooled OR 2.03, 95% CI 1.25-3.29) and severe IVH (pooled OR 2.00, 95% CI 1.33-3.02). Overall, inotrope use doubled the risk of IVH (pooled OR 2.00, 95% CI 1.48-2.70). These findings emphasize the need for cautious and strictly indicated inotrope administration along with standardized hemodynamic management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,038
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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