Article 4: Voices From Inside The Circle: The Walls To Bridges Collaborative Teaching And Learning Experience In Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper offers a qualitative review of the authors’ experience co-teaching their first Walls to Bridges (W2B) course in Ontario, Canada. W2B is an educational program where post-secondary courses are taught inside correctional facilities; the student cohort consists of equal numbers of ‘inside’ students (prisoners) and ‘outside’ university students. The authors use inside and outside student journals as qualitative data to provide compelling testimonials of the benefits of this innovative educational initiative and to showcase the students’ voices. This article describes the importance of mobilizing Indigenous circle pedagogy to structure the course, which is exceptionally important in the Canadian context; the significance of recognizing the diverse voices in the circle; and the role of empathic listening and expressive speech to facilitating critical circle dialogue. We begin by outlining some of the main institutional barriers that need to be overcome to successfully run a W2B course and conclude with a review of some of the main benefits of this program for students and correctional staff alike – including, combatting inmate and staff stereotypes/codes, strengthening staff-prisoner relationships, increasing the inmate’s social and cultural capital by way of university level education, and building bridges between the prison and the community by way of institutional partnerships between the university and corrections and inside and outside student connection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».