Benthic foraminiferal assemblages and environmental data from surface samples across Baffin Bay, Labrador Sea and Davis Strait (2023-2025)
Notice bibliographique
Résumé
Surface samples from 10 sites were collected at continental slop depths in Baffin Bay, Davis Strait and the Labrador Sea as part of the AR2307 cruise in summer 2023. Surface samples were taken from the upper 0.5-1 centimeters of box and multi-cores. Benthic foraminifera were analysed from these samples; samples were sieved and all fauna greater than 63 micrometers (µm) were counted wet. Environmental variables from the corresponding sites: sea-ice cover, water depth, bottom water temperature, bottom water salinity, total organic carbon (TOC), total nitrogen (TN), ice proxy with 25 carbon atoms (IP25) concentration, phytoplankton sterols, and grain size characteristics are also included. Bottom water temperature, bottom water salinity, bottom water oxygen, and water depth were recorded at each site during the cruises using a Seabird SBE 9+ CTD. Sea-ice concentration data has been extracted from the Global Ocean OSTIA Sea Ice Product (Worsfold et al., 2024). Data published: Davies, J., Jennings, A., Carter-Champion, A., D’Andrea, W.J., Fritz, C., Gregory, E.E., Harning, D.J., Kelleher, R., Mix, A.C., Stelling, K., Stoner, J.S., Walczak, M.H., Klotsko, S., Hatfield, R.G., Reilly, B., 2025. Linkages between modern benthic foraminiferal assemblages and environmental conditions at continental slope depths: From Baffin Bay to the Labrador Sea. Marine Micropaleontology 201, 102527. https://doi.org/10.1016/j.marmicro.2025.102527 Reference: Worsfold, M., Good, S., Atkinson, C., Embury, O., 2024. Presenting a Long-Term, Reprocessed Dataset of Global Sea Surface Temperature Produced Using the OSTIA System. Remote Sensing 16, 3358. https://doi.org/10.3390/rs16183358
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».