Kids in the kitchen: cooking experiences and knowledge of risky activities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In middle childhood and into adolescence, children increasingly engage in cooking activities using devices that can elevate their risk of experiencing burn and cut injuries. There is limited research, however, on what kitchen devices they use at different ages and their knowledge of unsafe cooking activities. METHOD: Focusing on burn and cut risks, this study considered younger (10-11 years old) and older children (13-14 years old) and used parent reports to determine the kitchen devices children use, under what supervision conditions, and the factors parents considered in deciding on their child's readiness to do so. Additionally, children viewed a videotape of a similarly aged child engaging in various kitchen activities while cooking and identified actions they considered unsafe. Their parent did similarly to identify the risky activities they expected their child to recognize. RESULTS: Older age children used more kitchen devices without parent supervision than younger-aged children. In making decisions about burn-risk devices, parents considered dangerousness as well as the benefits to them of their child doing so, though injury severity risk did not contribute, and none of these factors predicted decisions about the usage of cut-risk devices. Regardless of age, children identified fewer than half of the injury-risk behaviors shown, and parents believed that children would identify a significantly greater proportion of risks than children actually did. CONCLUSIONS: Children are not aware of many risk behaviors in the kitchen, and parents significantly overestimate their child's knowledge of such behaviors. Implications for injury prevention and directions for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».