Promoting Participation and Self-Efficacy Among Youth with Disabilities in Community-Based Vocational Education
Notice bibliographique
Résumé
Occupational therapy, with its focus on participation, contextual adaptation, and strength-based practice, is uniquely suited to support the growth and inclusion of youth in transition (Angell et al., 2018; Cahill et al., 2020; Carroll et al., 2025). Research indicates that transitional-aged youth (TAY) with disabilities, ages 14-24, are less likely to graduate from high school, pursue postsecondary education, or live independently (BLS, 2024; Cheng & Shaewitz, 2022; Cook et al., 2015). These disparities are compounded by occupational deprivation, or limited opportunities for meaningful participation, which can negatively impact long-term self-efficacy and belonging (Arbesman & Logsdon, 2011; Cahill et al., 2020). With ongoing cuts to federally funded transitional education, these gaps are likely to widen. The goal of this capstone is to assist a non-profit community organization which offers opportunities for animal assisted interventions, in expanding their vocational education program for TAY with disabilities with an emphasis on participation and self-efficacy. This project explores the question: How does engaging in community-based vocational education influence occupational participation and self-efficacy for TAY with disabilities? Grounded in the Canadian Model of Occupational Participation (CanMOP), which centers occupational participation as the core focus of practice, this program was evaluated and expanded to emphasize autonomy, meaning, and engagement across levels of context (Egan & Restall, 2022). By incorporating an occupational therapy lens, the program aims to enhance goal-directed engagement, accessibility, and self-determined skill-building while promoting sustainability and inclusivity (Cook et al., 2015). Objectives include identifying evidence-based strategies to enhance participation and self-efficacy, creating and supporting staff training to build capacity, and applying the CanMOP to guide inclusive program development. Together, these objectives support the development of a sustainable, evidence-informed program model that advances participation and self-efficacy for TAY with disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».