Anti-Spoofing Aided Solutions for Urban Air Mobility: Ground Command Authentication
Notice bibliographique
Résumé
The Cyber-Physical System of Urban Air Mobility (UAM) is among the important pivots of the future smart cities that aim at efficient, safe, and sustainable air transportation of people and goods. UAM technology is characterized by integration and the process of private and state-owned in-formation through wireless tele-communication that exchange important messages, including traffic control commands and geo-fencing rules, public safety announcements, and flight path, etc. Therefore, authentication of transmitted messages is among crucial tasks that require integration to the existing navigation systems, in order to protect the airspace against catastrophic consequences of spoofing cyberattacks. This article aims at introducing an intelligent authentication solution for aerial vehicles, to distinguish legitimate Ground Control Centres (GCCs) from adversaries and intruders by means of behavioural analytics, through consistency examination of the transmitted flight plan with prior waypoint trajectories and flight dynamics of the vehicle. In particular, the proposed authentication technology monitors remotely transmitted flight plans to ensure that firstly, there exists a coherent and consistent path with respect to prior waypoints, and secondly, a deliberate dynamic policy that is consistent with optimal energy conservation practices, both of which require access to information that are rarely available to intruders and adversaries. Consequently, flight plans are only obliged if the likelihood of threats or violations to predetermined constraints and traffic rules are acceptable. Numeric simulations of the results have been provided to validate the developed concepts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».