MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7123358600 · doi:10.55981/jtl.2025.4902

Pengaruh Polusi Udara terhadap Deposisi Asam di Daerah Sekitar Pantai

2025· article· W7123358600 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJurnal Teknologi Lingkungan · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Pollution Remediation
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcid rainDeposition (geology)Air pollutionPollutantHuman health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acid deposition resulting from air pollution has various negative impacts and has emerged as a global issue, leading to human health problems. The primary causes of acid deposition are pollutants originating from both natural and anthropogenic sources. This study aimed to identify the chemical composition characteristics related to acid deposition in coastal areas, encompassing both wet and dry deposition. Sampling took place in Pameungpeuk, Garut Regency, from 2012 to 2018. The wet deposition was monitored by collecting rainwater samples using rain gauges, while dry deposition was assessed through passive sampler methods in ambient air. Laboratory analysis revealed that Na+ and Cl- ions were highly dominant in rainwater, with average concentrations of 200.70 µmol/L and 181.29 µmol/L, respectively. Regarding ambient air measurements, the average concentration of O3 was the highest among other parameters, at 18.88 µg/m3. The concentrations of dissolved ions and ambient air are significantly influenced by rainfall, acting as a diluent in the atmosphere. ABSTRAK Deposisi asam sebagai akibat dari polusi udara memberikan dampak negatif yang luas dan telah menjadi permasalahan global dan menyebabkan gangguan kesehatan manusia. Penyebab utama deposisi asam adalah polutan yang dihasilkan dari sumber alami dan juga antropogenik. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui karakteristik komposisi kimia dalam kaitannya dengan deposisi asam di daerah pantai baik secara basah maupun kering. Sampling dilakukan di Pameungpeuk, Kabupaten Garut dari tahun 2012-2018. Pemantauan deposisi basah dengan melakukan pengukuran pada sampel air hujan yang ditampung dengan penakar air hujan, sedangkan deposisi kering dengan menggunakan metode passive sampler pada udara ambien. Dari hasil analisis di laboratorium menunjukkan bahwa ion Na+ dan Cl- keberadaannya sangat dominan pada air hujan, dengan konsentrasi rata-rata ion Cl- sebesar 200,70 µmol/L dan ion Na+ 181,29 µmol/L. Hasil pengukuran udara ambien, konsentrasi rata-rata O3 paling tinggi di antara parameter lainnya yaitu sebesar 18,88 µg/m3. Tinggi rendahnya konsentrasi dari ion terlarut dan udara ambien sangat dipengaruhi oleh curah hujan yang berperan sebagai pengencer di atmosfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle