The Hidden Treasures: The Use of Computed Tomography to Study Metal Objects in Funerary Bundles from the Central Coast of Peru
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work presents a methodological alternative to the traditional study of objects arranged inside funerary bundles, with the aim of preserving the integrity of the bundle and optimizing the material resources and costs derived from the storage and unwrapping processes. The research employs computerized tomographic scans to study the metal artifacts chosen to accompany the individuals arranged inside funerary bundles. It is the first systematic characterization of funerary treatment to focus on the presence of metal objects as part of burial offerings and their relationship with the body of the deceased individuals in the Andean area. Analyzing a total of 85 funerary bundles from the central coast of Peru, the study identified 26 bundles, dating to between AD 1100 and 1532, that contained at least one metal object. The objects were recorded to identify their use, decoration, measurements, location within the bundle, and the presence of any other objects associated with the individual, which made it possible to discern metal objects present in bundles corresponding to female, male, and nonadult individuals. The research concludes that the presence of metal artifacts in a funerary bundle is an indicator of elevated status, although the choice of specific artifacts is determined by elements of an individual’s identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».