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Enregistrement W7123373178

Introduction to Critical Conversation in Canadian Public Law

2025· article· W7123373178 sur OpenAlexaboutno aff
Joshua Sealy-Harrington, Karen Drake, Kyle Kirkup, Anne Levesque, Jena McGill

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFeminism, Gender, and Sexuality Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConversationPoliticsPublic lawPower (physics)Materiality (auditing)Extant taxonPublic discourseLegal profession
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The introductory chapter to Critical Conversations in Canadian Public Law situates the book "in the midst of some of the most significant social, economic, and political struggles of the past decade", from the COVID-19 pandemic to the Gaza genocide. The introduction describes how the book "seeks to reflect and ignite critical conversations about the centrality of public law and its institutions, broadly defined and deeply contested, to the (re)production of current inequities." It outlines two ways in which the collection is "critical": first, the critical legal methods employed by the contributors (e.g., acknowledging law's political operation, understanding law's relationship with power, and looking beyond descriptive accounts of law to consider its materiality and normativity); and second, "in terms of the importance, urgency, and necessity of deepening our understandings of the relationship between public law and contemporary inequities." Finally, the introduction identifies "five cascading themes reflected across the chapters in this collection—and across our varied experiences with the law—that are pivotal to the law's consistent mobilization to reify extant power disparities in society [...] exceptionalism, capitalism, segmentation, incrementalism, and formalism."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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